构建“三位一体”数智决策范式,他们探索数据驱动“新方法”

发布时间:2026-11-03来源:吴丹李浏览次数:10次

企业如何依据需求变化调整价格?物流资源怎样调拨,才能更好地匹配供需?面对不确定的市场,采购、储备与库存管理又该如何优化?这些经营问题,考验着管理者判断变化和配置资源的能力。

随着数字化转型深入,数据日益成为组织认识业务、研判趋势和制定方案的重要依据,人工智能等技术也为处理复杂决策问题提供了新的方法。但拥有数据和技术,并不意味着能够自然形成有效的决策。

数字化转型带来了更丰富的数据与分析工具,也提出了新的课题:如何有效开发利用数据资源,将智能技术与管理问题结合,为决策提供科学依据?近日,由浙江大学管理学院教授杨翼领衔编写的专著《数据驱动智能决策》出版。

作为“数智创新与管理”系列丛书之一,该书以数据科学与智能技术为驱动,系统构建数智决策的理论体系与方法框架,探索决策科学从经验驱动向数智驱动的转变。

“数智创新与管理”丛书(已出版书籍)

本期【建构中国自主知识体系】专题,我们聚焦这本兼具学术深度与实践导向的专著,一起来看它在建构数智决策理论上的前沿探索与看点。

01

从“经验驱动”走向“数智驱动”,本书系统构建“数智决策”理论体系

数字技术的蓬勃发展,让数据驱动优化、人工智能辅助决策成为可能,也让传统依靠经验的决策模式愈发难以为继。然而,如何让数据真正“开口说话”、让智能技术真正“落地决策”,仍缺乏系统的理论指引。

《数据驱动智能决策》正是瞄准这一现实需求,以“数据—系统—决策”三位一体范式为主线,从决策范式演化、数据要素、复杂系统、技术方法到产业场景,层层递进,系统阐释了数智决策的内涵、特征与实现路径。

书籍主要作者

杨翼,浙江大学求是特聘教授、管理学院数据科学与管理工程学系教授

袁泉,浙江大学管理学院服务科学与运营管理学系长聘副教授

张伟,浙江大学管理学院服务科学与运营管理学系“百人计划”研究员

*太原理工大学经济与管理学院教授董媛香同为书籍主要作者

书中提出的新理论、新框架,既可供管理科学、数据科学、信息科学等领域学者作为交叉研究的新参考,也可为企业管理者、政策制定者及工程技术人员提供智能化决策的实践指引。

02

从理论演化到场景应用,这本专著有哪些看点?

数智决策的理论与方法,如何回应具体的管理问题?《数据驱动智能决策》从决策范式演化出发,逐步展开对数据基础、系统分析、决策方法与应用场景的讨论,主要呈现以下四个看点。

看点一

梳理决策科学百年演化,提出数智决策“新范式”

数智技术的发展,究竟会给决策科学带来怎样的变化?要回答这个问题,不妨先回到决策科学本身。本书首先概述现代决策科学体系,梳理决策行为理论走过的演变路径,进而讨论数智决策范式的分类与特征,以及数字技术究竟在哪些方面重塑了决策理论,帮助读者先在头脑里搭起对数智决策发展脉络的整体认识。

理清了“从哪里来”,还要看懂“现在”。在此基础上,书中进一步把系统论引入数智决策,借助系统动力学、复杂系统、系统韧性与系统进化等视角,为那些彼此关联、又始终动态变化的决策问题,提供了更扎实的理论支撑。

看点二

围绕数据要素开发利用,探讨决策所需的数据基础

有了理论框架,决策还缺不了一样“原材料”——数据。而数据要真正进入决策过程,并非拿来即用,还得经历资源开发、组织治理与价值释放等一连串环节。

沿着这条链路,该书从数据要素的基本特征与发展历程讲起,到国家数据基础设施、公共与企业数据资源的开发利用,再到数据治理体系与数据要素市场化。如此一来,数智决策的讨论便不再停留在“怎么用数据”,而是向前延伸到了数据从哪里来、又如何被管好、用好这一基础环节。

看点三

融合前沿技术,构建数智决策“新方法”

那么,在理论与数据的基础上,究竟该怎么分析、如何决策?理解数据之间的关系、预判未来的变化、并从中选出更优的行动方案,正是数据支持管理决策的几个关键环节。本书围绕相关性分析与因果推断、数智预测、数据驱动优化与数据可视化展开方法论讨论,把分析、预测、优化与信息呈现串进同一个框架。

在这套分析、预测与优化的方法框架之外,不断涌现的新技术也在持续拓展决策的手段与边界。书中进一步引入区块链、数字孪生、元宇宙与物联网等概念,回应了“如何筑牢可信任的决策数据基础”“怎样实现虚实融合与实时决策”“沉浸式协同能带来什么”等问题,帮助读者结合自己的决策场景,考虑不同技术究竟能派上什么用场。

看点四

聚焦具体业务场景,检验数智决策“新路径”

如何将理论与方法用于具体管理问题,是本书场景论部分的重点。

书中围绕数据驱动动态定价、物流调拨、智能采购、储备预测、多门店库存等典型业务场景,让数智决策在不同场景中逐一“接受检验”。这些场景涉及需求判断、资源调配与供给安排等命题,结合书中理论与方法,读者可以进一步理解管理问题与决策模型之间的联系,也能进一步体会:数据,是怎样一步步为行动方案提供支撑的。

作为浙江大学管理学院“数智创新与管理”交叉学科建设的系列成果,“数智创新与管理”系列丛书立足数智时代的现实需求,通过学科交叉探索管理理论与方法,为建构中国管理学自主知识体系提供支撑。

《数据驱动智能决策》聚焦数据如何支持决策,连接理论、方法与应用场景,为相关领域的研究者与实践者提供参考。期待这部专著与系列丛书的其他成果,能够启发更多立足中国实践的学术探索,共同回应数智技术发展带来的管理新问题。


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