2026年9月29日，浙江大学管理学院“与主编面对面”第四十三期讲座在学院A823举行。中山大学管理学院李炜文教授以“CEO Big Five Personality Adaptation: Deep Learning-Based Measurement and Nomological Validation”为题，分享了利用深度学习方法测量首席执行官人格特征及其动态变化的研究，讲座由创新创业与战略学系吴志岩教授主持。
报告伊始，李炜文教授介绍了研究的核心问题。既有的战略管理研究发现，CEO的大五人格与企业战略决策密切相关，却通常将人格视为稳定不变的个人特征。除了这一理论预设，测量困难也是原因之一：持续多年重复调查CEO并不容易，以往的文本研究往往将同一位CEO多年发言汇总，只得到一个人格分数。由此，研究很难识别同一位CEO在不同阶段的变化，更难讨论这种变化与企业行为的关系。
针对这一局限，研究团队从企业业绩电话会议中提取CEO回答分析师提问的文本，尽量避开预先准备的陈述；再以心理学研究人员根据CEO视频所作的大五人格评分作为训练依据，对深度学习语言模型进行微调。研究不局限于跨年汇总的做法，而是团队逐年生成开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质五个维度的测量值，并借助同一年内多个季度的观测，提取年度层面的人格分数。李教授也说明了文本数量、样本划分及测量效度给这一方法带来的挑战。
为检验模型的有效性，李炜文教授展示了CEO任职期间若干人格维度的变化轨迹，并以同事的离世为冲击，考察重大经历可能对CEO人格产生的影响。研究发现，相比一般的同事离世事件，同一董事会成员的意外离世与CEO随后的宜人性提高存在更明显的关联，且这一变化并非立竿见影，而是逐渐显现。进一步分析企业战略变革时，团队比较了CEO之间的差异与同一位CEO随时间发生的变化：在当前模型中，宜人性上升与战略变革减少相关；纳入个体内部变化后，原先基于CEO之间差异得到的部分关系不再显著。相关结果为从动态视角重新理解高管人格与企业战略提供了线索。
互动环节中，现场师生围绕研究的概念界定、测量设计与因果解释进行了深入交流。李教授真诚分享了文章从酝酿到投稿过程中的经历与思考，在加深听众理解的同时为青年学者提供了宝贵经验。此次讲座在热烈讨论中结束，李教授的分享在理论贡献、前沿方法、学术发表等多个方面为管院师生带来了良多思考与启发，我院师生从中获益良多。
文/张环平 图/王敏
