6月24日上午，浙江大学管理学院“与主编面对面”系列第三十九期学术讲座在管理学院A723会议室举行。本次讲座邀请多伦多大学罗特曼管理学院运营管理及统计学教授教授Susan Feng Lu，围绕“Learning from AI: Dynamic Complementarity in Expert Decision Making”主题展开分享。讲座由杨浙帅老师主持，学院相关领域师生参加了本次交流。
Susan Feng Lu教授现任多伦多大学罗特曼管理学院运营管理及统计学教授，艾伦·哈德森健康政策讲席教授（Alan Hudson Chair in Health Policy）以及桑迪·罗特曼医疗行业战略中心学术主任。目前她担任Management Science, MSOM以及POM三大顶刊的副主编。她的研究聚焦于人工智能与数字技术如何重塑医疗服务体系，重点探讨临床决策中的运营流程重构与人机协作机制。其研究成果发表于《Science》、《Management Science》、《Information Systems Research》及《Review of Economics and Statistics》等顶尖期刊。她曾就老年护理政策赴美国参议院作证，并与医疗机构、政策制定者及行业领袖紧密合作，致力于提升医疗系统的绩效与可及性。
Susan以“AI如何重塑医疗决策”为核心，从研究设计、方法创新到顶刊发表逻辑，为学生揭开顶级期刊论文的“诞生密码”。讲座围绕“AI如何重塑医疗决策”展开分享。她以“321名资深放射科医生+AI辅助诊断肺结节”的多阶段实验为核心，结合自然语言处理（NLP）分析医生人格特质，揭示AI的“短期赋能”与“长效学习”效应——即便撤去AI，曾接触AI的医生诊断表现仍更优，且低自我评估医生受益更显著。研究中，Susan团队创新性用NLP解析医生个人陈述的“大五人格”，结合佛罗里达州270万份急诊病历，构建两阶段计量模型解决测量误差。这为AI医疗应用提供了“人机动态互补”的理论支撑。
随后，Susan从主编视角为在场师生阐述了顶刊发表的“破局之道”以及顶刊审稿的“隐形逻辑”。首先是问题价值：研究需瞄准“领域争议点”，打破认知惯性；其次是方法创新：鼓励“跨学科工具迁移”，但需“方法为问题服务”；再有，实践锚点：顶刊论文必须扎根现实场景（如本研究的“三甲医院+急诊病历”），用“可复制的实验/数据”验证理论。她特别指出：“顶刊拒绝‘空中楼阁’式研究——你的方法必须经得起‘现实问题的拷问’，你的结论必须能推动行业进步。”
本次“与主编面对面”讲座，不仅是一次学术分享，更是一堂“顶刊发表实战课”。 Susan Feng Lu教授以自身研究为案例，拆解了“从选题（AI医疗的长期影响）→方法（实验+大数据+NLP）→发表（顶刊的偏好与逻辑）”的全链条，为师生提供了“如何把研究做‘深’、把故事讲‘透’、把论文投‘准’”的清晰路径。
文/王莉华 图/王敏
