如今城市高楼密集，一旦发生火灾，将严重危及人民的生命健康安全，也将为传统消防救援带来极大挑战。“如何把火灾风险尽量消灭在发生之前？”“怎样开展更高效、安全的救援？”已成为制约 国家安全体系和能力现代化的全球共性难题。
过去，城市消防只能靠救援人员的经验去避免或减少灾情带来的损失，而人工智能时代的到来，有人正在导师深度指导下，以“管理+技术”的学科交叉突破，打造空间智能体系，让防火更精准，让救援更智能。这个人就是浙江大学2025级数智创新与管理工程博士研究生、八维通科技有限公司首席数字官郑航。
郑航，浙江大学2025级数智创新与管理工程博士研究生（师从计算机科学与技术学院邓水光教授、管理学院王小毅教授）
提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力，推进国家安全体系和能力现代化，是“十五五”规划中的重要组成部分。郑航及其团队的成果，为解决全球消防应急重大挑战、服务国家战略、守护人民安全交出了一份彰显浙大管院人学科交叉深厚研究积淀与开放合作潜力的数智答卷。
本期【数智创新与管理】专题，我们一起聚焦郑航团队这项突破性数智创新成果。
01
用空间智能守护城市安全，他们以数智技术破解消防应急“卡脖子” 难题
“传统语言大模型让AI‘听懂问题’，而我们的空间物理视觉语义大模型则让它‘看懂场景’。”
郑航口中的“空间物理视觉语义大模型”，正是他在导师指导下，带领八维通团队依托自主研发的多模态物理融合算法等核心技术所打造。该模型能理解空间和物理世界，可在AI算力支持下实现复杂场景的精准仿真与预判，为智慧消防建设提供可靠的决策支持和数智服务。
具体而言，该模型可让AI系统“真正看懂这个世界在哪里、是什么样、会怎么变”。它不是只看一张平面的图纸或一串静态数据，而是结合建筑结构、楼层与通道、设备与人流、周边环境等信息，构建出一个可理解、可计算的三维空间认知。在此基础上，再让AI结合多源数据和典型场景对火灾等复杂风险进行推演与预判：哪里可能是隐患？火势可能如何蔓延？人往哪里疏散更安全？救援力量怎样最快到达？
搭载该模型的机器狗在巡查中不仅能识别物体、动态分析环境风险，还能进入危险区域执行任务，减少人员伤亡风险。图片来源：八维通
对城市而言，该模型就像一颗“空间大脑”，随时在思考：这座城市的每一栋楼、每一条路、每一个关键场所，背后藏着怎样的风险，应该如何应对风险。“相当于先让AI在数字空间里‘演练无数次’，再去指导现实世界中的一次次决策。”郑航介绍道。
图片来源：八维通
不同于传统的消防应急信息化管理做法——装摄像头、上平台、看报表，郑航团队更加关注“空间”与“场景”。他们突破性打造出一套贯穿防、消、联勤的空间智能体系，让城市里的建筑、道路、水系、管网等数据要素在数字世界中“活起来”，成为AI可理解、可推演的对象，最终以更精准的灾前预判、灾中决策以及更全面的灾后复盘，服务一线指战员，也服务城市管理者。
在日前由中国消防救援学院主办、中国安全产业协会协办，八维通提供技术及算力支持的首届CFRI全国消防数字孪生创新应用大赛上，来自全国各省市的消防应急队伍依托郑航团队打造的“空间智能”AI技术与大模型，在赛场上展开激烈比拼。这场比赛也将加速推动我国城市消防从过去依赖“经验主导”的模式，迈入“可测算、可推演、可验证”的数智化新阶段。
“始于消防，但不止消防。”郑航表示，团队正将技术拓展至交通应急、水利防灾等国家重点领域，推动 “感知 - 建模 - 决策 - 执行” 全链路技术体系工程化，为行业数字化转型提供可复制、可运营的系统级解决方案，提升公共安全与运营效率。
02
探索人机协同前沿，培育复合型人才，管院持续服务国家战略需求
郑航以“数智创新与管理”学科交叉研究，赋能国家重要战略领域发展的做法，与浙大管院的相关研究定位高度一致。导师王小毅教授将郑航团队的研究路径定位为“从实际痛点出发、以数智进步为载体、以管理技术突破落地”的新型管理科学研究路径。
“郑航取得的成果突破并非偶然，而是浙大管院长期坚持深耕‘管理 + 技术’学科交叉领域、持续响应国家战略的必然结果。” 王小毅表示，“我们始终以‘国家需求’为导向，以‘学科交叉’为支撑，既培育能攻坚难题的人才，更构建深度交叉的研究生态， 这也是管院在数智创新应用领域的核心竞争力。”
值得一提的是，郑航攻读的浙大数智创新与管理工程博士项目，是浙大管院依托“数智创新与管理”交叉学科与“学科交叉BEST”战略，携手工科院系联合打造的办学项目之一，该项目实施双导师制（由工科院系导师与管理学院导师共同培养），培养具有国际视野、创新能力、创业精神和社会责任的应用型、复合型高层次工程管理领军人才和技术型企业家。
攻读该项目期间，郑航由计算机科学与技术学院邓水光教授、管理学院王小毅教授联合指导，主攻通过多模态融合算法与空间智能建模解决城市应急管理难题。而这两位来自不同学科的导师，是浙江大学人机协同与数智创新实验室的重要科研力量。
学习期间，郑航在浙江大学人机协同与数智创新实验室外展示搭载八维通具身智能中枢平台的机器狗
多年来，在浙江大学面向2030的数字社科会聚计划与管理学院“学科交叉BEST战略”引领下，这所由浙江大学牵头、浙江大学管理学院负责建设的“教育部哲学社会科学实验室”，以“管、工、理、医”多学科交叉，面向智慧医疗、智能制造、智慧供应链、智慧城市等多个重要场景，开展“人机协同行为多模态感知、人机协同智能决策技术、智能组织变革理论与方法、数智创新生态系统构建理论与方法”等研究，目前已产出一大批认可度强并能实际运用的重要学术成果和实践创新成果，同时也培育了一批既懂管理又懂技术的数智创新交叉复合型人才。
八维通董事长、浙大管院博士后杨宏旭也曾与神经管理学创始人、国际欧亚科学院院士、浙大管院马庆国教授开展深入合作，多年来在实验室学科交叉融合研究理念熏陶下，他将“个体智能与决策分析”理论深度融入企业实践，以“空间语义理解+智能体决策”深耕消防、水利等垂直场景，不仅让八维通在短短八年内完成从初创企业到国家级专精特新“小巨人”的跃迁，也让我国工业软件摆脱了高度依赖国外技术的“卡脖子”困局，实现了技术追赶到自主创新的跨越。
八维通董事长、浙江大学管理学院博士后杨宏旭
在八维通展厅内，机器狗基于AI空间数字孪生的实时自主决策与实验室汪蕾教授所领衔的神经管理与决策研究不谋而合，正是神经管理学中“感知-认知-决策”链条的产业映射。
外界常认为管理学科偏“软”，但自创立以来，浙大管院的商学基因里始终刻着理工科的“硬管理”属性。多年来，浙大管院打破学科、学院边界，突破性提出并落实“学科交叉BEST战略”，以“学科平台融通计划”持续服务国家战略需求与中国自主知识体系建构。
如今进入数智时代，浙大管院将在“学科交叉BEST战略”引领下，进一步以多学科交叉融合突破人机协同关键核心技术及数智创新管理和决策的基础理论与方法，打造跨学科融合、理论突破、产业赋能、政策引领的国家级创新平台，培育更多具备学科交叉融合能力与全球胜任力的数智创新复合型人才，为促进科技创新与产业创新融合，推进中国式现代化伟大实践贡献力量。
浙江大学管理学院院长助理王小毅、浙江大学神经管理学实验室主任汪蕾探访八维通科技的空间智能革新
郑航团队的突破性成果，既是浙大管院以数智管理人才培养与前沿研究服务国家战略的生动实践，更是管院开放共享研究资源、学科交叉共建数智应用生态的重要窗口。面向未来，浙大管院还将联合八维通搭建“空间智能驱动管理创新”的交叉学科平台，推动产学研深度融合。当AI突破三维认知，城市将成为可计算、可推演的有机体，空间智能将渗透至公共安全、产业升级乃至社会经济形态重塑。到那时候，水利系统可预判洪涝风险并自动调度资源，城市路网能实时优化信号灯与车流，工厂可通过数字孪生实现零成本试错……让我们拭目以待。
