在数字化与智能化浪潮的席卷下，团队的形态与运作方式正在经历一场静悄悄的革命。传统团队依赖于固定的办公场所、清晰的层级分工和面对面的交流……这些传统团队的基石正在松动。取而代之的，是成员遍布各地、同时参与多个项目、与人工智能协同工作的新型组织。
这一切并非科幻场景，而是当下企业日常运作的真实写照。数字化团队，这一新型组织形态，正以无边界、多身份、高流动性、虚拟化与人机协作等特征，重新定义“团队”的内涵。
对于管理者而言，如何领导一支“看不见”的团队？如何信任一个算法“同事”？如何在这种流动中保持凝聚力和效率？
近日，浙江大学管理学院副教授胡琼晶，2024级企业管理博士生陈一骏与浙大管院校友、蒂尔堡大学社会与行为科学学院助理教授魏俊杰在《清华管理评论》发表文章，对这些问题进行了回应。
胡琼晶，浙江大学管理学院领导力与组织管理学系副教授
陈一骏，浙江大学管理学院领导力与组织管理学系博士研究生
魏俊杰，浙江大学管理学院2017级企业管理博士、蒂尔堡大学社会与行为科学学院组织科学系助理教授
本期【数智创新与管理】，带你一探数字化团队的核心特征、运行逻辑、面临的挑战及其应对之道，揭示数智时代团队管理的全新范式。
什么是数字化团队？五大特征揭示组织新形态 | Part.1
数字化团队并非简单地将传统团队搬至线上，而是数字技术深度赋能下，组织结构与运作逻辑的系统性重构。研究发现，数字化团队呈现出五大关键特征。
无边界
数字化团队突破了部门、岗位甚至组织的界限，实现跨层级、跨职能的灵活协作。钉钉、飞书等数字协同平台让资源整合不再受制于物理边界。
多团队身份
员工不再固定属于单一团队，可同时参与多个项目，根据需求切换角色。个人看板与任务优先级管理成为新常态。
流动性
团队人员结构随任务需求动态调整，形成“即插即用”的组织形态。众包驱动临时项目团队成为典型实践。
虚拟性
远程在线协作成为主流，跨地域、短周期的“快闪团队”应运而生，实现全球化人才的高效配置。
人机协作
AI从工具升级为“准团队成员”，深度参与决策与任务执行，增强团队的认知能力与韧性。
高效运转的秘诀：解码数字化团队的运作体系 | Part.2
为深入解析数字化团队的运作机制，研究采用了经典的I-M-O（输入—过程—输出）框架，发现数字化团队的卓越效能源于其在三个关键环节上的系统性创新。
从静态配岗迈向智能组队
在团队组建阶段，数字协同平台已实现从“静态配岗”到“动态匹配”的转变。平台基于员工技能标签与任务需求，实时推荐最优人员组合。钉钉、飞书等平台作为“智能组队引擎”，能够根据任务需求和员工技能标签，实时推荐最优人员组合，实现“任务找人”的精准配置。众包平台则支持“快闪团队”的弹性组建，依托智能算法自动完成团队配置与任务分解。
更值得关注的是，AI正从辅助工具演变为“团队成员”。钉钉接入DeepSeek、Slack集成AI机器人后，人工智能开始在知识管理、任务规划等环节提供实质支持，成为协作中的真实贡献者。
从“人-人”合作走向人机深度协同
在协作过程中，数字化技术将互动效率提升到了全新高度。音视频会议、协作白板等工具构成了团队的连接器，让跨时区、跨地域的实时协作变得流畅自然。而智能技术的深度嵌入，则让AI扮演着多重关键角色：它不仅能够自动识别日程冲突、预警任务风险、生成会议纪要，提升团队效率；还能通过分析团队沟通内容，识别讨论焦点、观点多样性甚至潜在冲突，为管理者提供深度洞察。
学术界的前沿探索则更进一步，已开始利用技术手段监测“团队交互记忆系统”——即团队内部“谁知道什么”的知识分布图。这为管理者优化团队的知识共享与协同认知提供了前所未有的视角。
从终点考核升级为持续进化
在输出维度，数字化团队的管理重点从传统的结果验收转向全过程绩效追踪与智能反馈。协同平台通过自动记录沟通、文档、任务进度等全链路数据，生成动态立体的绩效画像，让管理干预更加精准及时。同时，基于大语言模型的团队助理能主动生成风险清单与改进建议，推动管理从“被动救火”走向“主动洞察”。
最终，所有工作痕迹都能通过AI辅助，自动转化为结构化的知识资产，并存入组织知识库。这意味着每个项目的经验都不会白费，而是成为滋养下一个项目的智慧养分。
面临哪些新挑战？四大管理暗礁不容忽视 | Part.3
尽管数字化团队在效率与创新方面展现出显著优势，但这一新型组织形态也带来了传统团队未曾经历的四大管理挑战。
首先是无处不在的“身份认同”困境。当员工同时穿梭于多个项目、与分布各地的同事协作时，他们常常困惑于“谁是我们的一员”“我在团队中的位置”。碎片化的任务安排与去中心化的协作模式，让建立稳定的归属感变得异常困难。
随之而来的是信任构建的难题。在缺少面对面交流的虚拟空间里，团队成员很难通过简短的文字交流快速判断彼此的可靠性与专业能力。更复杂的是，在“人—AI—人”的协作链条中，人们对人工智能的判断逻辑和行为动机也抱有天然的疑虑，这为人机协同埋下了不确定性。
更深层的挑战关乎团队的心理安全。当每个键盘敲击、每次在线交流都被系统记录并转化为数据，成员们在表达不成熟想法或提出异议时难免会更加谨慎。创新的火花往往需要安全的试错空间，而纯粹的文本交流因缺乏语气、表情等非语言线索，进一步增加了误解的风险，抑制了自由表达的意愿。
此外，人工智能的认知风险也是一项隐蔽的难题。生成式AI的“幻觉”问题——即给出看似合理实为虚假的回答——可能误导团队决策。如果团队缺乏足够的质疑精神和验证机制，这些看似可信的错误信息就可能悄然渗透决策过程，扰乱团队原有的判断逻辑。
这四大挑战相互关联，共同构成了数字化团队管理必须跨越的新障碍。
管理突围：数字化团队的四项能力建设 | Part.4
针对上述挑战，研究从四个关键维度出发，提出了具体的管理策略与实施路径，以帮助团队管理者有效应对。
夯实能力基础：提升成员数智素养
在技术快速更迭的背景下，数字化团队的高效运作依赖于成员对数字工具的熟练使用及对人工智能的深层次理解。企业应通过制度化手段推动“数智素养”建设，定期举办数字工具与AI知识培训，建立内部知识共享平台，鼓励成员分享数字化协作经验。与外部机构合作引进前沿课程，保持团队技术竞争力。
优化任务协同：推行共享领导模式
数字化团队的高流动性与虚拟性要求领导模式向更加分散的方向转型。共享领导模式让每个成员根据专业领域与项目阶段，自主承担领导职责，激发主动性与责任感。通过数字平台明确任务分配与职责界定，定期轮流担任项目负责人，使每个成员都有机会培养领导能力，从而提升团队整体适应性与协作效率。
稳固团队关系：完善信任与心理安全机制
信任与心理安全是保障数字化团队协作质量的关键要素。在虚拟环境中，传统的“面对面熟悉感”被即时通讯与异步互动所取代，团队关系的稳固以及信任与心理安全的维系，越来越依赖于制度化设计与技术支持。因此，管理者应着力提高团队沟通的透明度与频率，定期举行视频会议与线上互动活动，增加“面对面”替代体验。同时，营造安全表达意见的文化，设立匿名反馈渠道，确保成员能够自由提出想法、安心表达观点。
加强智能治理：优化人工智能应用策略
数字化团队中人工智能技术的应用虽显著提高了协作效率，但同时也引发信息失真的风险。因此，管理者应明确人工智能应用边界，提升团队的人工智能技术监控和纠错能力，建立更加稳健的智能治理机制。例如，制定AI应用规范与指南，明确使用场景、决策权限与责任归属；建立双重或多重验证机制，防止AI幻觉影响决策。此外，还要鼓励成员保持批判性思维，主动质疑与核查AI生成的信息，提供必要的培训以提高对AI局限性的认知。
数字化团队管理的核心命题，不在于技术本身，而在于如何让技术服务于人的成长与组织的发展。真正高效的数字化团队，既是技术赋能的产物，更是人文关怀的体现——在无边界协作中建立身份认同，在虚拟互动中筑牢信任基石，在人机共处中保持批判思维。
胡琼晶团队的研究告诉我们，只有当技术逻辑与人文精神协同进化，组织才能在数字浪潮中构建出既高效又富有温度的团队生态，实现真正的可持续发展。
*本文改编自论文——《协同进化：数字化团队管理新实践》
信息来源：清华管理评论
